理解 AI Agent
从 AI 编程工具切入，逐步理解模型、上下文、Skill、MCP、工具调用与 Agent 工作流，再把这些能力放进真实任务。
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程序员小枫同学用好新工具，
练好工程内功
以真实 AI 编程工具为例，讲清模型、上下文、Skill 与 MCP，最终回到 AI Agent 的工作原理、工程实现和可靠交付。
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不只学工具，也练完整的工程能力
AI 时代变化最快的是工具，真正能长期复用的是理解问题、设计方案、验证结果和可靠交付的能力。
练好工程内功
持续打磨编程语言、架构、数据库、调试、测试、性能和安全，这些能力决定系统能否长期稳定。
形成技术判断
会做选型和取舍，能识别风险、追踪证据、验证结果，并为最终交付负责。
从一篇能动手的教程开始
当前公开内容以 Codex 实战为主；这些教程把它作为 AI 编程工具案例，用来讲清 Skill、MCP、Agent 工作流与工程验收方法。